fbpx
Domů Aktuálně Webinář: Logistika a IoT. Konec přehazování odpovědnosti za poškozené, nedodané nebo ztracené...

Webinář: Logistika a IoT. Konec přehazování odpovědnosti za poškozené, nedodané nebo ztracené zásilky

Česko, Evropu, svět ale i výrobní areály firem křižuje množství zboží. A firmy chtějí vědět, kde se zrovna nachází. Budou zaměstnanci zodpovědnější, když budou vědět, že vše se dá dohledat?

Na přepravě zboží se podílí spousta lidí, firem, kamionů, palet, přepravních mříží a dalšího zařízení. 

  • Jak je možné, že překládka trvá 4 hodiny, když původně byla naplánovaná na 30 minut?
  • Kde je úzké hrdlo přepravy? Kde dochází nejčastěji ke zpoždění?
  • Kde dochází k poškození zásilek nebo porušení přepravních podmínek?
  • Kde se ztrácí přepravní klece?

Pokud na tyto otázky otázky neznáte odpovědi, je pro vás určený saminář o optimalizaci logistiky s využitím internetu věcí a umělé inteligence.

Webinář vám ukáže:

  • jak mít neustálý přehled o zboží, paletách nebo přepravních klecích,
  • jak odhalovat nespolehlivé zaměstnance, 
  • jak mít kontrolu nad dodržováním přepravních podmínek,
  • jak neustále zlepšovat své logistické služby, 
  • jak snižovat náklady na pohonné hmoty,
  • jak plánovat trasy,
  • jak hlídat bezpečnost.

Adela Mikschikova, business development manager z Adastry popisuje, co řeší v praxi u firem za problémy: “Představte si, že váš řidič vyložil u zákazníka zboží, ale spletl se a vyložil něco jiného. Jak dlouho vám bude trvat, než to zjistíte? Kolik vás bude stát náprava? Přitom díky jednoduchým čidlům může dispečink okamžitě vědět, že něco není v pořádku.” 

- Reklama -

Podle ní také často zabírá místo ve skladu firem prošlé nebo jinak nepoužitelné zboží. Případně se ztrácí palety nebo přepravní klece. To vše představuje pro firmy dodatečné náklady.

A dodává: “Také často optimalizujeme závozové trasy a pomocí umělé inteligence dokážeme lépe plánovat naložení kamionu. U posledního zákazníka jsme dokázali zvýšit objem naloženého zboží o 5 %.

Webinář se věnuje také bezpečnosti na pracovišti, dodržování předpisů a nařízení o povinných rozestupech a dalších. To vše se dá snadno řešit pomocí čidel, rozpoznání obrazu a umělé inteligence. 

Ivana Karhanováhttps://digibiz.cz
šéfredaktorka, nadšenec do technologií, běžec, plavec 🙂 kolo přidám taky ...

Nejnovější

🎧🎤Filip Černý (Kogi CON): Motorem rozvoje digiskills u zaměstnanců by se teď měly stát odbory

Další podcast serveru Digibiz jsme věnovali dopadu pandemie na firemní kulturu v prostředí home office, ale také rozvoji digitálních dovedností zaměstnanců. Hostem byl Filip...

🎧🎤Jitka Chizzola (D.A.S. pojišťovna): Pro digitalizaci škodních spisů vyvíjíme už deset let vlastní software

Jak probíhá digitální transformace v ta konzervativním oboru, jako je právo? O tom jsme se v dalším Digibiz podcastu bavili s dlouholetou šéfkou české...

Adastra oceněna v rámci prestižní soutěže Českých 100 nejlepších

Adastra získala prestižní ocenění v rámci 25. ročníku soutěže Českých 100 nejlepších. V oborové kategorii Informační a komunikační technologie se zařadila po bok společností,...

🎧🎤 Jiří Malíček (Rockwell Automation): Nevěřím, že se dožijeme plně automatizované výroby ve firmách

Další podcast serveru Digibiz.cz jsme věnovali nejen automatizaci a robotizaci ve výrobě, ale také tomu, jak výrobní firmy dnes pracují s daty. Hostem byl...

Khalid Husseini (EmbedIT): Komfort klienta je motorem současného technologického vývoje všech aplikací a služeb

Vše na mobilu, uživatelská rychlost a jednoduchost jsou podle Khalida Husseiniho hlavními požadavky na služby EmbedITu, IT divize globální skupiny Home Credit. Hlavní podíl...